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Chief Data Officer : un nouveau métier du Big Data

Comment faire parler ses données ?

Objectifs de la formation

  • Comprendre le rôle stratégique du Chief Data Officer
  • Benchmarker les outils et méthodes incontournables de Big Data
  • Exploiter les données propriétaires de votre entreprise
  • Programme
  • Vos experts
  • Les + de la formation
  • Avis participants
08:45 - 09:00

Petit-déjeuner d'accueil

09:00 - 09:30

Introduction et tour de table

09:30 - 10:00

Le phénomène Big Data

  • La définition du Big Data via un QCM proposé aux participants
  • Des données massives : comment exploiter toutes ces données ?
  • Le Chief Data Officer : un métier créé par le Big Data
10:00 - 11:30

Le Chief Data Officer : une nouvelle fonction ?

  • Une fonction très recherchée qui nécessite des compétences variées
  • Une compétence à faire évoluer en interne ? Travailler avec un prestataire ? Recruter en externe ?
  • Une vision transverse
  • Les différences entre le Data Analyst, le Data Scientist et le Chief Digital Officer
  • Le Head of Data Security : nouveau métier crucial sur la confidentialité des données
11:30 - 12:30

CDO : Quelles sont ses missions ?

  • Rôle stratégique :
    • Le CDO : Au cœur de la transformation digitale de l’entreprise
    • Faciliter la prise de décisions grâce à une interprétation des données de l’entreprise
    • Rendre accessible les informations du Big Data au top management et aux équipes en interne par le soutien d’une équipe d’analystes
12:30 - 14:00

Déjeuner

14:00 - 15:00

CDO : Quelles sont ses missions ? (suite)

  • Rôle stratégique (suite):
    • Faciliter le travail de tous les membres de l’équipe par la mise en place d’outils
    • Infléchir le modèle économique en place en encadrant le développement de nouveaux produits et services centrés sur la data
  • Rôle technique : travailler avec les outils technologiques du Big Data
  • Rôle de leadership : Communiquer et convaincre le Top management
15:00 - 17:30

Data Mining : exploration et analyse des données

  • Les différentes sources de données et leurs méthodes de collecte
    • Données dites « 1st party » :
    - la web-analyse avec les notions de cookies
    - logs
    - données applicatives / CRM

    • Données « 2nd party » : données échangées entre partenaires
    • Données « 3rd party » / données tierces :
    - Données publicitaires
    - Données de « data brokers »
    - Données publiques
  • Définition et rôle du Data Mining
  • Quelques outils du CDO et comment les utiliser :
  • - Google Analytics
    - Data lake / Data warehouse
    - Les DMP (Data Management Platforms)
    - Restitution des analyses par "Data Visualization" – Tableau Software

    Exemple : le Data Clustering : méthode statistique d’analyse des données

Cas pratique : mise en œuvre de la méthode de scoring

17:30

Conclusion et clôture de la formation

Eurydice LAFFERAYRIE

Chief Data Officer, Direct Energie

Eurydice LAFFERAYRIE
  • Une formation animée par un Chief Data Officer
  • Des exemples adaptés, concrets et personnalisés aux différents participants (BtoB et BtoC)
  • Une mise en pratique d’outils et de méthodes utilisés par le Chief Data Officer
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Date :

 

Référence :

EC170

Tarif :

Lieu :

Tel : 01 71 25 00 23

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Responsable éditorial

Marion DEHAIS

Responsable éditorial

Tel: 01 85 58 38 37

Public concerné

  • Chief Data Officer
  • Data scientist
  • Chief Digital Officer
  • Head of Data Security
  • Data Analyst
  • Directeurs Généraux
  • Directeurs et responsables de la Stratégie Digitale
  • Directeurs et responsables Marketing
  • Directeurs et responsables Communication
  • Directeurs et responsables Innovation
  • Directeurs et responsables Systèmes d’Information
  • Cabinets de Conseil, agences de communication…

Le rendez-vous

Paris

 

Prochainement

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Mercredi 8 novembre 2017

Votre veille digitale en 2h : 12h30 - 14h30

Jeudi 28 et Vendredi 29 septembre 2017
Jeudi 30 novembre 2017 et Vendredi 1 décembre 2017

Faciliter vos projets digitaux avec les approches Agiles

Nouveauté

Jeudi 28 septembre 2017
Mardi 5 décembre 2017

Quels sont les bénéfices, contraintes et difficultés d'implémentation des outils de gestion des données ?

Jeudi 28 et Vendredi 29 septembre 2017
Mercredi 6 et Jeudi 7 décembre 2017

Digitaliser l'expérience client