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Nouveauté

Le Data Management

Quels sont les bénéfices, contraintes et difficultés d'implémentation des outils de gestion des données ?

Objectifs de la formation

  • Comparer les outils de gestion des données
  • Mettre en place, piloter et évaluer un dispositif de data management
  • Assurer un reporting pertinent
  • Programme
  • Vos experts
  • Les + de la formation
  • Avis participants
08:45 - 09:00

Petit-déjeuner d'accueil

09:00 - 10:30

Introduction

  • Maîtriser le cadre général du Data Management
    • Les grands principes du Data Management – Data Governance, Data Architecture, Data Quality
    Quels sont les process et technologies mis au service de la Data Governance au sein d’une organisation ?
    Quelles normes et modèles régissent la gestion de la donnée et l’organisation associée ?
    Comment garantir la qualité des données et satisfaire aux critères d’exigence opérationnelle ?
    • Les grandes classes de données et leur fiche d’identité : Master data vs Big Data
    Présentation générale & Périmètre
    Gouvernance

  • Mettre en place une gouvernance performante de gestion des données
    • La gouvernance au cœur du système de gestion de la donnée
    Les comités de gestion et leurs prérogatives
    Définition des rôles et responsabilités
    Comment définir le modèle de gestion de la donnée ?
    • Focus sur le marché assurantiel : la gestion de la donnée et son impact sur l’ensemble de la chaîne de création de valeur
10:30 - 12:00

La Data Quality au cœur des enjeux du Data Management : quels sont les outils de gestion et de contrôle de la qualité des données ?

  • Définir les critères de qualité des données
    • Présentation du système de définition des critères de qualité : instances, obligations réglementaires et besoins métiers
    • Qualité de complétude et de cohérence : focus sur deux enjeux centraux
  • Présenter les outils de gestion de la Data Quality
    • Analyse de la qualité des données : quels sont les systèmes associés ?
    • Suivi de la qualité et plan d’actions : comment définir les objectifs et quels processus mettre en place ?
12:00 - 12:30

Focus thématique : la Data Protection au cœur des enjeux réglementaires

  • Présenter les nouveaux enjeux de la réglementation sur la protection des données
    • Principes généraux de la Data Protection
    • Un important renforcement des exigences : des impacts directs sur le système de gestion de la Data Quality
  • Illustration : impacts sur les acteurs du marché de l’énergie
12:30 - 14:00

Déjeuner

14:00 - 15:15

Cas pratique

Utilisation par les participants du logiciel de Data Management Talend pour comprendre les enjeux de la Data Quality

Exploration et requêtes sur une base de données modélisant des données de références dans le domaine assurantiel
Définition et mise en place de critères concrets de Data Quality
Impacts et bénéfices sur l’exploration des données
15:15 - 16:00

La Data Architecture, un moyen d’automatiser et d’optimiser les processus de Data Quality et de Data Gouvernance

  • Présentation de l’architecture classique du Master Data Management
    • Comment faire son choix parmi les différents scénarios d’architecture ?
    • Solutions Cloud ou propriétaires ?
    • Prise en compte de la Data Governance, Data Quality et Data Protection
  • Les enjeux actuels du Master Data Management : les interactions avec le Big Data
    • Le Big Data opérationnel : bases de données NoSQL
    • Le Big Data analytique : plateforme Hadoop
    • Modélisation du Master Data Management par les graphes : valeur ajoutée
16:00 - 16:45

Cas pratique

Utilisation par les participants de la base de données NoSQL graphique Neo4J pour mesurer la valeur ajoutée de la modélisation graphique

Visualisation de référentiels clients et produits sur un même graphe
Requêtes simples pour des questions avancées concernant les interactions produits-clients
Prise en considération sur le graphe de profils clients déterminés par du Machine Learning
16:45 - 17:00

Conclusion et clôture de la formation

Axel DE GOURSAC

Consultant Data, MYRIAD

Axel DE GOURSAC

Sophie LE GOFF

Sénior Manager, Sia Partners

Sophie LE GOFF
  • La formation sera réellement opérationnelle avec des retours d’expériences et des benchmarks exclusifs de bonnes pratiques et d’outils
  • Ces outils permettront à chaque participant de se confronter aux modes opératoires
  • La co-animation de deux cabinets de conseil complémentaires sur le data management
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Dates :

 
 

Référence :

EC212

Tarif :

Tel : 01 71 25 00 23

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Responsable éditorial

Marion DEHAIS

Responsable éditorial

Tel: 01 85 58 38 37

Public concerné

  • Directeurs généraux
  • Directeurs marketing
  • Directeurs digitaux
  • Data Managers
  • DSI
  • Directeurs et responsables financiers et comptables

Le rendez-vous

Paris

 

Prochainement

Jeudi 8 juin 2017
Mardi 7 novembre 2017

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