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Nouveauté

Big Data & IA dans la Banque-Assurance

Quelle sera la banque du futur ?

Objectifs de la formation

  • Comprendre les principes clés du Big data et du traitement des données massives
  • Intégrer les enjeux de l’intelligence artificielle pour le secteur financier
  • Assimiler le fonctionnement des algorithmes prédictifs et de recommandation
  • Analyser les compétences nécessaires pour contribuer aux projets Big data
  • Décrypter l’écosystème et les clés du succès d’une startup fintech
  • Programme
  • Vos experts
  • Les + de la formation
  • Avis participants
1ère Journée
09:00 - 09:30

Introduction et tour de table

09:30 - 11:30

Le Big Data : de quoi parle-t-on ?

  • Les origines du Big Data : un monde de données numériques
  • Différencier le Big Data et les Smart Data : L'explication par les V
  • Une rupture : changements de quantité, de qualité, de source, de temporalité
  • Les principes de création de valeur par l'analyse des données massives
  • Identifier les différentes sources de données
    • Tout est "données"
    • Les sources de données financières
    • Les sources de données complémentaires

Etude de cas

Start-up TALA : réalisation d'un scoring financier à partir de données non financières
11:30 - 12:30

Intégrer les fondamentaux de l'Open Banking Data

  • La philosophie des données ouvertes et les objectifs
  • La libération des données bancaires : l'Open Banking Data
  • Quels sont les domaines d'application et les bénéfices escomptés ?
14:00 - 15:00

Quelles sont les méthodes de traitement des données ?

  • Définir le champ d’application des différentes méthodes de traitement
  • Hadoop : le modèle de traitement Map Reduce
  • L'écosystème Hadoop : Hive, Pig. Les difficultés d'Hadoop
15:00 - 17:30

Le principe de la Data Visualisation et les Algorithmes de traitement

  • Comment fonctionne l’analyse sémantique ?
  • La prédiction des risques de résiliation : le churn (attrition)
  • Réaliser des prédictions à partir des données : Random Forest
  • Distinguer les algorithmes de recommandations, de détection des anomalies, fraudes, d’ajustement des prix par rapport à la concurrence

Cas pratique

Calculs simples d'un moteur de recommandation à l'échelle du groupe
17:30 - 18h00

Conclusion et synthèse des acquis

2ème Journée
08:45 - 09:00

Petit déjeuner d’accueil

09:00 - 10:00

Rappel des acquis de la 1ère journée

10:00 - 11:00

L'expérience client dans la banque, finance, assurance

  • Les clés de la création de valeur
  • L'analyse du parcours client, et les points de douleurs repérés par les start-ups
11:00 - 15:00

Brainstorming : Créons ensemble la banque du futur

  • L'assurance réinventée / La banque réinventée
  • La banque du futur et le paiement du futur
  • Analyser les idées de projets data & de startup fintech des participants
  • L’écosystème des startups fintech 2017 : analyse du panorama des start-ups fintech
15:00 - 16:00

La montée en puissance de L'intelligence artificielle

  • Assimiler le concept du deep learning
  • Comment le Deep learning révolutionne l’intelligence artificielle ?
  • Les réseaux de neurones : définition et caractéristiques
  • Watson : l’intelligence artificielle d’IBM
  • Computer vision : reconnaissance d'images, reconnaissances faciale, biométrie
  • Les techniques complémentaires de reconnaissance du signal sonore ou vocal
16:00 - 17:30

Les objets connectés, l’internet des objets et GAFA

  • GAFA (Google, Amazon, Facebook, Apple) : Quels projets pour la finance & le commerce ?
  • Exploiter les données de l'internet des objets
  • Les business models de la data & des objets connectés

Etude de cas

Amazon Go supprime les paiements en caisse
17:30 - 18:00

Conclusion et Synthèses des acquis et idées de projets

Jean-Philippe CUNNIET

Consultant - Formateur

Jean-Philippe CUNNIET
  • Une approche par l’exemple afin de démystifier les technologies & les rendre très accessibles
  • Une formation actualisée régulièrement, pour comprendre les méthodes les plus récentes
  • Les algorithmes expliqués de manière très ludique : avec des vidéos, des jeux, etc.
  • Un focus spécifique sur les applications de ces technologies
  • Une discussion prospective sur les autres technologies naissantes pouvant impacter la finance
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EC248

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Tel : 01 71 25 00 23

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Responsable éditorial

Gilles MANUEL-BUCHARD

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Tel: 01 85 58 35 87

Public concerné

  • Dirigeants et cadres dirigeants
  • Responsables métiers
  • Responsables informatiques
  • Responsables marketing

Le rendez-vous

Espace La Rochefoucauld - Groupe Formeret

11 rue de La Rochefoucauld 75009 Paris

Métro Trinité d'Estienne d'Orves - Saint Georges

Parking Trinité d'Estienne d'Orves

 

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